天体生物学与外展杂志

抽象的

天体生物学评论

林章吉、程道来、易翠杰、姚宏宇

为了通过CVR中的座舱语音来调查、诊断飞机坠毁的原因，本文做了以下几点分析：首先，通过实验室音频软件的调试、识别，获取并整理了一些常见的座舱语音背景信号，如风切变声、近地声警告、起飞时声警告、警报等。然后，通过傅里叶变换（FT）、小波变换（WT）等信号分析技术提取这些基础声音的特征。通过这些技术，纯化特征属性，例如频率值、幽灵厚度和频率线数。第三，作为论文的关键方面，围绕并应用应急指南和问题树标准来识别和分析驾驶舱声音的推测或不同基础线索的特殊特征。最后，得到了一些可用的结果。通过上述所有研究，提出了新的分析和诊断方法，适用于准确掌握飞行事故的原因和分析以及分析飞行事故。所有的调查和决定对飞行事故的分析和发现都有具体的参考，确保飞行安全。CVR和飞行数据记录器（FDR）都组成了飞机黑匣子（图1）[1]，它是现代商务飞机的基本机载设备，在航空器上起着重要作用。在飞机事故分析和坠毁飞机原因分析中起着至关重要的作用。机舱语音记录器（CVR）记录了飞行过程中的各种声音，专业人士称之为座舱语音。座舱语音主要是由声标构成的，在工程上通常称之为座舱声音数据。研究表明，座舱语音在细节上通常分为三种：干扰音（语音）、噪音和背景音。各种背景音的频率各不相同，频率范围在150Hz至6800Hz之间，如此宽的频率范围很难分析。同时，频率特性是各种背景音的重要特征。在飞行事故和事件的分析中，获取并准确分析背景音的各种特性非常重要，因为它们与飞机飞行的安全直接相关。为了获取驾驶舱声音的重要信息，特别是频率特性，可以使用一些分析方法（例如通过飞行和事故分析专家的经验，或者通过他们的耳朵或其他仪器）。以上是分析飞机事故原因的传统方法。然而，由于驾驶舱语音的复杂性，部分驾驶舱语音是无法通过传统方法“感知”或识别的。近年来，一些先进的语音信号处理、计算机语音技术以及声学信号处理技术被用来提取、解析部分驾驶舱语音，以获得驾驶舱语音的各种特征。通过各种方法对驾驶舱语音特征进行提炼、分析和确定，从而识别出推测的驾驶舱语音，对准确判定飞行事故至关重要。为了对驾驶舱语音进行分析和分析，本文进行了以下分析：1）获取并整理驾驶舱语音的常见背景信号；2）分离常见背景声音的特征；3）识别和分析驾驶舱语音的粗略或不同的常见背景信号。