抽象的

新生儿癫痫发作后神经发育结果的危险因素分析及评分系统

尹正旭和郑美林

背景:本研究旨在确定预后因素并设计一种新的评分系统来评估新生儿癫痫婴儿的神经发育结果。方法:回顾性审查了 2010 年 3 月至 2015 年 12 月在海云台白医院新生儿重症监护室接受新生儿癫痫治疗的婴儿的病历。在受孕后 24 个月评估神经系统结果。为了评估与不良神经系统结果相关的风险因素,使用单变量和多元逻辑回归分析(SPSS 版本 18.0)分析了各种因素,包括临床特征、脑电图结果和神经影像学检查结果。结果:在 174 名入选婴儿中,57 名(32.8%)出现异常神经系统结果。通过二元逻辑回归分析选出七个不良结果的潜在预测因素,并用于设计评分系统。这些因素包括出生体重、发病时间、脑电图结果、神经影像学结果、癫痫发作类型和严重程度以及病因。这些变量被分配二元分数,总算术综合分数范围为 0 至 7。临界分数≥3 具有最大的敏感性和特异性。癫痫发作后 3 个月内随访脑电图恢复正常或持续正常也与神经系统结果有关(p<0.05)。结论:我们建议评分系统使用七个变量来提供有关新生儿癫痫发作婴儿不良神经发育结果的早期预后信息,并可靠地预测癫痫发作时的长期神经系统结果。

免责声明: 此摘要通过人工智能工具翻译,尚未经过审核或验证