Rangasamy Sangeetha、Subramaniyam Yuvaraj、Munuswamy Jothi、Chellasamy Aarthy
在这个数字时代,数据是新的燃料,因此数据科学无处不在。数据科学家主要依靠人工智能来识别隐藏的模式,以便在各个领域做出更好的决策。在医疗保健和医疗行业中使用技术是必不可少的。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 与数据科学的结合为医生、生物研究人员和耐心提供了一个平台,以发现有关健康和医疗相关疾病的见解。根据世卫组织的记录以及联合国的可持续发展目标,儿童死亡率是全球当代问题。本研究旨在确定人工智能在消除 5 岁以下儿童死亡率 (U5MR) 方面的作用。收集了过去三十年 (1990 年至 2017 年) 的儿童死亡率二手数据,并在 Python 的帮助下进行了分析,以预测未来六年 (2018 年至 2023 年) 的儿童死亡率。结果显示,所有 27 种已确定疾病的儿童死亡率呈下降趋势。下呼吸道感染和腹泻病作为儿童死亡的前两大原因也有所下降。然而,实际和预测之间存在差异。利益相关者对人工智能(疫苗接种提醒、产妇教育、营养意识)的积极影响可以降低印度 5 岁以下儿童死亡率的差异。