生物学和医学

抽象的

以神经网络的科学数据分析为例，定义影响 C 反应蛋白水平的因素

Alexander A. Zakharov、Evgeni A. Olennikov、Tatyana I. Payusova、Tatyana I. Petelina、Natalia A. Musikhina 和 Ludmila I. Gapon

本文介绍了使用医疗信息系统作为临床和生物学研究工具的方法。该示例描述了用于自动化医学和临床研究的技术和方法，这些研究旨在确定影响缺血性心脏病患者炎症反应标志物 C 反应蛋白水平的因素。该工具集包括人工神经网络，用于基于对各种参数及其相互依赖关系的分析来分析总体情况。这些技术和方法被实施为心脏病研究所“秋明心脏病中心”分支机构的医疗信息系统软件模块。