抽象的

药物警戒中的信号检测:主观贝叶斯推理的应用

Ranjan A、Tripathi A、Saurabh A、KalaiSelvan V、Gupta R、Gupta SK 和 Agrawal SS

本研究提出了一种新的统计方法,以找出药物警戒系统中药物-不良反应 (ADR) 对之间的关​​联。该研究提出了一种对应于比例报告率 (PRR) 参数的主观贝叶斯测量方法,用于定量信号检测。以四种药物-ADR 对为例,使用经典和贝叶斯推理程序进行分析。我们根据专家意见进行了事先了解。该分析的结果表明,与经典推理相比,贝叶斯推理更可靠。这项研究表明,在药物警戒系统中的自发报告情况下,主观贝叶斯推理更适用于样本量较小的情况下。

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