阿古斯·哈托科
本研究是渔业海洋科学领域首次尝试探索
金枪鱼(Thunnus.sp)的空间分布与次表层现场温度数据之间的经验相关性。通过
优化和使用垂直和水平的现场数据,将其处理成
印度洋 ARGO 浮标的多层次表层海水温度。到目前为止,只有海面
温度(温度约为 29 °C)数据用于寻找金枪鱼空间分布的相关性
,而众所周知的 Thunnus.sp 游泳层位于约 80 – 250 米深度,
海水温度在 15 – 23 °C 之间。 ARGO 浮标数据的重要特点是,它是
传感器直接记录的现场数据,传输到卫星,再传输到地面站,可供
世界各地的研究人员使用。在研究中,大约 216 个 ARGO 浮标海水温度坐标
和同一天的实际金枪鱼捕捞数据用于代表旱季(
2007 年 4 月至 11 月)的分析,大约 90 个数据用于雨季(2007 年 12 月至 3 月)。实际金枪鱼捕捞量及其坐标数据是在印度尼西亚巴厘岛贝诺阿
PT. Perikanan Samudra Besar(PT.PSB)的许可下收集的。然后采用克里金法或空间插值法对
海水温度和金枪鱼数据进行处理。根据PT.PSB在印度洋作业的捕捞船队的月实际金枪鱼产量表明,2007年有两次周期,分别在3月和7月低捕捞量,在5月和12月高捕捞量。一般而言,旱季80m、100m、150m和200m深处的海水温度比雨季高2℃。海水温度的变化范围会随着水深的增加而减小,150m深处的海水温度范围在14 – 22℃之间,200m深处的海水温度范围在12 – 20℃之间。根据金枪鱼捕捞量和海水温度的回归和相关性显示,150m深处的海水温度与100m和200m深处的海水温度相比具有最高的相关系数。