伯哈努·西姆*、希梅利斯·特斯法耶
GEI 研究在基因型检测项目中具有重要意义,因为基因型的产量表现是基因型与环境相互作用的结果。这项研究的目的是确定基因型、环境和 GEI 对产量和产量成分的影响,并确定稳定的基因型。在埃塞俄比亚奥罗米亚州的六个地点,用 Alpha Lattice 评估了 25 种面包小麦基因型,重复了三次。组合方差分析表明,环境之间和基因型之间存在非常显著的差异 (P<0.01)。除 NGLS 和 GY 外,基因型对某些性状变异的贡献等于或超过 30%。环境对处理总平方和的贡献对于 GY 非常高,对于 NSLS、NGS、NGSL 和 TKW 性状则较低。相比之下,G×E 对处理总平方和的贡献对于 NSLS(50.19%)、NGSL(52.96%)和 TKW(42.93%)来说是中等的;对于 NGS(28.32%)来说相对较低,而与 GY(10.4)的比例非常低。AMMI 的双标图清楚地表明了不同地点基因型的特殊和普遍适应性。AMMI 双标图解释了 G×E 相互作用的 88GY、72.88TKW、73.41NGS、73.67NGSL 和 74.19NSLS,提供了第一和第二次 IPCA 的相互作用主成分得分。高级基因型 ETBW9089 的产量较高,ETBW9313 的产量最低。