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抽象的

利用微生物群落对氰化物降解的统计增强

Virender Kumar、Vijay Kumar 和 Tek Chand Bhalla

使用微生物修复受氰化物污染的水体是一种流行的替代方法,可以替代化学和物理方法去除氰化物。本研究的目的是开发一种微生物联合体,使用三种细菌,即肠杆菌属 RL2a、粘质沙雷氏菌 RL2b 和无色杆菌属 RL2c,以有效降解模拟氰化物废水。体外氰化物降解效果最佳,细胞接种量为 2%;pH 值为 6.0,温度为 30°C,底物浓度为 20 mM,可在 36 小时内完全去除氰化物。响应面法 (RSM) 用于优化使用 5 mg ml-1 微生物联合体静息细胞进行氰化物降解的反应条件。Plackett-burman 设计表明,三个变量,即时间、菌株 RL2b 的静息细胞和 pH 对氰化物降解有积极影响。二次回归模型分析表明,该模型非常显著,因为相关系数 (0.847) 越接近 1,表示观察到的响应与预测的响应之间的相关性越好。通过在最佳条件下进行实验验证了该模型,结果在 1 小时反应中氰化物降解率为 63%,20 mM 氰化物在 6 小时内完全降解。通过进行因子设计,氰化物降解率增加了 1.3 倍(33%)。

免责声明: 此摘要通过人工智能工具翻译,尚未经过审核或验证