遥感与地理信息系统学报

抽象的

使用深度人工神经网络研究激活函数对分类准确率的影响

塞尔瓦 A*

人工神经网络 (ANN) 广泛应用于遥感分类。优化 ANN 仍然是一个神秘的研究领域，尤其是在遥感领域。这项研究工作是一次尝试，旨在发现在分类（土地覆盖制图）中完美使用的 ANN 激活函数。第一步是准备参考图，然后假设一个选定的激活函数并接收 ANN 模糊输出。最后一步是将输出与参考进行比较以达到精度评估。研究结果是确定了完美用于遥感分类的激活函数。使用了真实的多光谱 Landsat 7 卫星图像并对其进行了分类（使用 ANN），并使用不同的激活函数评估了分类的准确性。发现 S 型函数是最好的激活函数。