水产养殖研究与发展杂志

抽象的

计算机视觉鱼类行为分析综述

牛冰山、李光耀、彭方、吴静、张龙、李振波

由于取样时间、实验和水产养殖条件的差异以及固有的方法偏差，对养殖鱼类的行为或生理学的评估一直很困难。然而，计算机视觉技术的最新发展为更好地观察鱼类行为提供了可能性。这种技术允许使用非破坏性、快速、经济、一致和客观的检查工具，同时在各种应用中提供基于图像分析和处理的评估技术。本研究中的“鱼”是指属于鱼类纲的水下脊椎动物，它们几乎栖息在所有可用的水生环境中。本研究旨在评估当前全球范围内使用利用计算机视觉的摄像机的鱼类行为研究方法。本文探讨了从孵化场到收获的所有生产阶段，计算机视觉在鱼类行为中的应用演变。计算机视觉技术被认为存在于 1973 年至 2018 年，特别是爱思唯尔数据库。鱼类行为和水下栖息地被广泛探索，尤其是在水产养殖捕鱼中。基于上述观察到的方法，提出了有关当前情况的相关观点以及未来研究方向的建议。