药物分析学报

抽象的

通过显色设计方法进行田口和二次规划：从更好到最佳的估计过程（盐酸替扎尼定）散装/药品

维卡什·库马尔 (Vikash Kumar)、卡迈勒·杜阿 (Kamal Dua)、苏西拉·拉蒂 (Sushila Rathee) 和 Permender Rathee

使用设计阵列（Taguchi）和二次设计方法（RSM）对散装和药物（盐酸替扎尼定）进行显色分光光度估计，开发了一种具有可重复最佳方法的最佳定量响应。最初（Taguchi），采用正交阵列设计来寻找显著变量以及最佳（更好）水平。通过响应曲面（中心复合；二次）方法，用于确定最佳到优化的“从更好到最佳”，并研究变量值（独立显著；X1=PDAB=显色剂；FeCl3=X2=铁离子，最佳水平，药物常数=X3）响应（依赖 Y1=吸光度）模型在正和负（+1/-1 最佳空间）水平上。此外，设计了独立因子水平“从更好到最佳”曲面模型（3D），其多项式（二阶）方程预测了最佳水平，这进一步可以被视为最佳显色估计方法。实验变量及其水平的模型分析表明，在优化的显著独立最佳（最​​细）水平变量下具有良好的Beer（5-50 μg/ml）相关性，并且还使用药品指南（ICH；国际协调会议）进行了验证，以供人类使用。