遥感与地理信息系统学报

抽象的

基于 ELECTRETRI 算法的 Khorasan Razavi 省 Kashafrud 流域洪水易发性优先排序图

Abolfazl Abdallah、Abbasali Mohammadian 和 Mojgan Pashaie Nejad

洪水是影响该国大部分地区并造成生命和财产损失的自然灾害之一；因此，确定易受洪水影响的地区是减少损失的最重要措施之一。对子集水区进行分类和优先排序是应对或减轻流域洪水影响的第一步。在此基础上，本研究旨在利用基于乐观程序和一致性控制视角的 ELECTRE-TRI 算法对“Khorasan Razavi”省“Kashafrud”集水区的子集水区的洪水潜力进行分类。为此，研究了目标区域的 1：250,000 地形图和水道图，并将该区域划分为 10 个子流域，然后评估了影响洪水潜力的 8 个形态水文参数，包括流域的形状因子、伸长率、圆度比、分叉率、排水密度、平均流域坡度和面积。评估后发现，“马什哈德”和“托尔加贝”子流域的洪水风险较高，因为这些地区的排水密度高，分叉率低，这两者对洪水潜力的影响比其他因素更大。图斯、切纳兰、卡兹坎和子流域的洪水风险较低，因为增加洪水潜力的因素值较低，而减少洪水潜力的因素值较高。