国际会计研究杂志

抽象的

利用会计数据预测盈利变动：使用 XBRL

阿莫斯·巴拉内斯和里莫娜·帕拉斯

会计信息作为盈利投资策略的基础的实用性是一个重要问题。本研究的目的是使用 XBRL 数据库（美国证券交易委员会要求的标准化财务报告系统）重复 Ou 等人的原始研究。该研究分析了 2011 年第一季度至 2015 年第四季度的 XBRL 季度数据，使用两步 Logit 回归模型确定要包含在预测模型中的变量。然后使用预测模型得出当前季度和下一季度之间收益方向性变动的概率。最终模型的结果表明其对后续收益变化具有很强的预测能力。这些预测平均大约有 72.4% 的时间是正确的。然而，这些预测无法为盈利的投资策略提供基础。