现代化学与应用

抽象的

使用傅里叶变换红外 (FTIR) 光谱和人工神经网络 (ANN) 评估葡萄酒品质

Snezana Agatonovic-Kustrin、David W. Morton 和 Ahmad Pauzi Md. Yusof

本研究的目的是开发一种简单的方法，通过傅里叶变换红外光谱 (FTIR) 光谱评估葡萄酒质量，几乎不需要或根本不需要样品制备。使用人工神经网络 (ANN) 将选定的葡萄酒样品、葡萄品种、酒桶类型、葡萄酒类型和生产年份的 FTIR 光谱数据与总酚含量、总酸度、挥发性酸度和酒精含量相关联。本研究中使用的共计 20 种（2 种白葡萄酒和 18 种红葡萄酒）不同的葡萄酒来自澳大利亚的三个不同州：新南威尔士州、维多利亚州和南澳大利亚州。FTIR 光谱法被证明是一种很有前途的技术，可为葡萄酒的质量评估提供快速而准确的方法。经验证的 ANN 模型预测值的图显示出与乙酸浓度、酒精含量、总酚和总酸度的实验测量值具有极好的相关性（r=0.898-0.942）。