抽象的

通过人工智能更深入地了解受访者的性格和临床自我报告

马坎托尼奥·加利亚尔迪*、吉安·卢卡·马西亚利斯

虽然人格和临床心理学已经开始使用人工智能 (AI) 来促进其发展,但经典的因子分析方法仍然是自我报告发展的标准。在我们的工作中,依靠依恋-照顾问卷 (ACQ),我们建议采用不同的自我报告数据分析方法,这可能会极大地有利于人格评估,影响临床实践。如果我们依靠基于他们的历史和现在生活的背景信息灵活地解释他们的答案,我们可以更深入地了解受访者并更准确地勾勒出他们的个性。尽管专业评分员能够执行此任务,但人工智能可以在标准化和自动化过程中发挥决定性作用,达到人类的准确性和统计一致性。可以采用不同的实施方法,我们计划在有足够多的完成的 ACQ 可用时立即开始测试。然后可以使用大数据来优化项目解释并提高性能。

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