生物能量学：开放获取

抽象的

无人机系统（UAS）研究耕作系统对作物生长和产量的影响

胡安·兰迪瓦-鲍尔斯

全球变暖给世界粮食供应带来了严峻挑战。大气中
二氧化碳和温度的升高可能有助于某些植物提高产量。然而，气温升高导致洪水和干旱，从而降低作物产量。农业科学家正在通过开发具有抗旱、抗热和抗盐能力的抗逆品种和提高用水效率的种植系统来应对这些挑战。我们在德克萨斯 A&M 农业生命中心和德克萨斯 A&M 大学科珀斯克里斯蒂分校的研究团队开发了一个 UAS 平台，以帮助植物育种者和农学家识别优良种质和最佳作物管理实践。本研究提出了一种新方法，使用多时间 UAS 数据比较棉花的两种管理实践，即传统耕作 (CT) 和免耕或保护性耕作 (NT)。用于比较的植物参数包括：冠层高度 (CH)、冠层覆盖率 (CC)、冠层体积 (CV) 和归一化植被指数 (NDVI)。最初，整个研究区域被划分为大约一平方米大小的网格。使用在棉花整个生长季中捕获十次的高分辨率 UAS 数据以网格方式提取测量值。单尾 Z 检验假设表明，在几乎所有时期，CT 和 NT 下的棉花生长存在显著差异。在 95% 的置信区间内，与 CT 种植系统下的作物相比，NT 下种植的作物具有更高的冠层、更高的冠层覆盖率、更大的生物量和更高的 NDVI 。