遥感与地理信息系统学报

抽象的

使用 MOD09 数据从缺少蓝色的多光谱遥感数据生成自然色图像

沈建, 张辉, 曲红

由于大气影响，部分卫星传感器除了近红外至热红外区域波段外，仅覆盖两个可见光谱波段（绿波段和红波段），而缺少蓝波段，导致无法获得自然彩色影像，而蓝波段是红、绿、蓝三色合成自然彩色所必需的，严重影响了遥感在虚拟现实、地形模拟、目视解译等许多领域的应用。本研究以MODIS地表产品（MOD09）为参考影像，选取像元样本，采用非线性回归分析模型——反向传播人工神经网络（BPN）拟合蓝波段与红、绿、近红外波段的光谱反射率关系，再利用训练好的拟合模型对Landsat TM/MSS、ZY1-02C及SPOT蓝波段进行模拟，输出自然彩色影像。实验结果表明，MOD09样本训练的BPN模型能够较好地模拟多光谱影像的蓝光波段，且蓝光波段信息量较大，更重要的是能够在一定程度上消除大气对蓝光波段的影响，利用模拟的蓝光波段，获得更为真实、信息量较大的自然彩色影像。