生物学和医学

抽象的

正常和异常心电图数据序列的变异图

吉岩、郑杰弗里、谢银福、寿涛

ECG数据序列是患者经典且最可靠的临床数据，可为诊断各种心脏疾病提供复杂的生理和病理信息。庞加莱图从ECG信号时间序列中提取动态信息，已成为使用二维图的经典辅助工具，是医生诊断多种心血管疾病的重要依据。由于人体心脏的模拟系统在混沌行为上可能极其复杂，基于配对测度的庞加莱图在挖掘ECG数据序列的特殊生理和病理信息方面存在一些局限性。在本文中，我们提出了一种基于多维测量的新型测量模型，该模型使用变体图以精细的视觉表示形式处理ECG数据序列。讨论了该模型的系统架构及其核心组件。在这种构造下，正常和异常ECG数据序列可以表示为变体图。示例结果以所选ECG数据序列的一组二维变体图所示。