国际群体智能与进化计算杂志

抽象的

Web 挖掘：数据库中的知识发现

戈纳帕·瓦苏达

数据挖掘是一种在大型数据集中发现模式的过程，涉及机器学习、统计学和数据库系统的交叉方法。数据挖掘是计算机科学和统计学的一个跨学科分支，其总体目标是从数据集中提取信息（使用智能方法），并将信息转换为可理解的结构以供进一步使用。数据挖掘是“数据库中的知识发现”过程（KDD）的分析步骤。除了原始分析步骤外，它还涉及数据库和数据管理方面、数据预处理、模型和推理考虑、兴趣度指标、复杂性考虑、发现结构的后处理、可视化和在线更新。