人工神经网络

人工神经网络系统是一组由自然神经系统（生物的焦点感觉系统）驱动的事实学习模型，特别是用于测量或推测的能力，这些能力依赖于大量的输入，并且在很大程度上是模糊的。人造神经系统大体上表现为相互连接的“神经元”的框架，这些神经元相互发送信息。这些关联具有可以根据经验进行调整的数字权重，使神经网络能够适应输入并适合学习。

人工神经网络相关期刊

基因组学和蛋白质组学数据挖掘杂志，Lovotics，进化人工神经网络，使用人工神经网络进行电力负荷预测，降雨径流过程的人工神经网络建模，进化人工神经网络的新进化系统，短期负荷使用人工神经网络进行预测