机器学习是计算机科学的一个子领域。这是从对假冒情报中的示例确认和计算学习假设的调查中取得的进展。机器学习研究可以从数据中获取数据并进行预测的计算的开发和研究。此类计算的工作原理是根据样本输入构建模型,以制定信息驱动的期望或决策,而不是遵循完全静态的系统指南。
机器学习相关期刊
计算机科学与系统生物学杂志、Lovotics、遗传算法作为机器学习中特征选择的工具、机器学习方法、使用加速度计和监督机器学习进行 FES 的步态事件检测、具有机器学习功能的智能调度:调度的归纳知识,调度中机器学习的回顾,评估工程问题的机器学习模型