食品加工与技术杂志

抽象的

基于表面肌电图的预测模型评估吞咽困难饮食的吞咽难易程度

Yuki Kayanuma、Reiko Ueda、Michiko Minami、Arata Abe、Kazumi Kimura、Junko Funaki、Yoshiro Ishimaru 和 Tomiko Asakura

吞咽困难饮食适用于因衰老或脑动脉疾病导致吞咽障碍的人。吞咽困难饮食的现行标准是基于其身体特征。然而，反映吞咽容易程度的参数也至关重要。在这里，我们开发了一种客观评估吞咽容易程度的方法。首先，我们收集了 68 个描述与吞咽容易程度相关的食物质地的术语，并选择了 54 种商业吞咽困难饮食作为样本。使用这些术语和样本，我们进行了质地感知问卷调查，并对结果进行了对应分析。参考此分析的结果，选择了 10 种代表吞咽容易程度的质地，并选择了与每种质地相对应的吞咽困难饮食。然后，使用这些样本记录了颈部前三角（颏下三角）的感觉评估和表面肌电图 (sEMG)。我们通过将偏最小二乘 (PLS) 回归技术应用于感官评估和 sEMG 数据，开发了吞咽难易度的预测模型。交叉验证模型的参数拟合度显著 (R2，0.87；RMSE，0.34)。通过将模型拟合到测试数据，进一步研究了模型准确性，结果再次显著 (R2，0.89；RMSE，0.10)。这表明我们使用 sEMG 测量的预测模型非常准确。使用此预测模型评估吞咽难易度将有助于识别和开发新的食物，使吞咽困难患者更容易吞咽。