食品加工与技术杂志

抽象的

用于预测食品生产链中食品安全的用户友好型理论数学模型

Angeliki Birmpa、Apostolos Vantarakis、Antigoni Anninou、Maria Bellou、Petros Kokkinos 和 Peter Groumpos

近年来，由于加工程度较低的蔬菜具有健康形象和使用方便的特点，消费者对它们的需求大幅增加。其中一些产品可能受到微生物病原体的污染，因为有些产品与越来越多的食源性疾病爆发有关。本文的目的是利用模糊认知图 (FCM) 理论开发决策支持系统 (DSS)，以诊断沙拉蔬菜 (生菜) 生产过程中关键控制点 (概念) 对食品安全和卫生的重要性。所描述的方法从具有不同科学背景的专家那里提取知识，并利用他们在生菜生产过程中的经验。这项研究的结果表明，可以探索使用 FCM 理论的食品科学支持系统等软件工具，如果事先指出食品生产过程中某些关键控制点的重要性，则可以预防食品生产链中可能出现的问题。