食品加工与技术杂志

抽象的

多元线性回归方法预测苹果、香蕉和土豆的渗透脱水过程

查尔斯·托托、约翰·奥查德和安东尼·比泽

通过渗透脱水改善食品质量的潜力巨大，但受到定量数据和方法的限制。开发了一种多元线性回归 (MLR) 方法，用于研究苹果、香蕉和土豆在渗透脱水过程中的水分流失和固体增益，同时考虑了温度、浓度、浸泡时间、样品大小、样品类型和搅拌的影响。温度是影响植物材料渗透脱水的最重要因素，而搅拌则是影响最小的因素。回归判定系数 (R2 = 0.886) 表明，实验数据和预测数据之间的相关系数 (r = 0.941) 良好。然而，固体增益的回归判定系数 (R2 = 0.305) 没有显示实验数据和预测数据之间的良好回归相关系数 (r = 0.552)。由于水和固体扩散到不同植物材料中的途径不同，有利于水分流失，因此对水分流失的预测比对固体增益的预测更充分。